Leon van Zyl 把每项工作都记成带标签和依赖关系的 GitHub issue，然后让 Claude Code 读取所有未完成的 issue，逐个实现。
用 Qwen Audio Agent 语音指挥 Claude Code，边聊边让它写代码
AICodeKing 把开源的 Qwen Audio Agent 接到 Claude Code 上，一边语音对话、打断回答、中途改需求，一边让后台把 VoiceDesk 应用建出来。
AICodeKing · YouTube · 发布于 2026年10月29日 · 软件开发与运维
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在已配置的工作区里构建一个名为 VoiceDesk 的响应式问题跟踪器。使用纯 HTML、CSS 和 JavaScript。要有深色主题、问题列表和“新建问题”按钮。我可以添加问题、标记完成，并筛选已完成的问题。数据保存在 local storage 里。加上基础校验，并告诉我如何在本地运行。所有改动都限制在这个项目内。
图解
Qwen Audio Agent 给 Claude Code 加上语音前端：你可以一直说话、提问、改需求，Claude 在后台继续写，最后你要打开真实的应用验证，而不是只信语音说“做完了”。
要解决的问题: Claude Code 开工后，想补一个忘了说的需求或问个小问题，往往只能等整个编码任务结束。
语音如何抵达编码代理
- 浏览器语音输入端口 3101 的浏览器界面，开麦克风，转写和后台任务同屏可见
- 语音前端通过 DashScope 的 Qwen 音频模型回答一般问题并持续对话
- 本地网关连接语音端与后端，并把任务结果带回对话
- Claude Code 后端经 ACP 适配器接入，在配置的工作区里做真正的项目工作丢弃: 语音确认不等于文件已改
- 验证过的应用手动打开并测试 VoiceDesk，检查 diff 和回归测试
输入配置 / 衔接AI 代理成果
他评判的几个标准
- 它听懂口头请求了吗？
- 后端干活时对话能继续吗？
- 后续修改真的传到项目里了吗？
- 做好的应用通过检查了吗？
关键数字
自己搭一遍
按视频演示：命令行安装加浏览器客户端。
- 使用 Node 24 系列（视频中为 2415），npm 10 或更新
- 安装：npm install -g [email protected]（确切命令见视频简介）
- 运行 qn-audio config，编辑 config.env：DashScope API key、实时服务商、qn audio 3.0 realtime plus 模型
- 先单独确认 Claude 能用，再运行 qn-audio install claude 和 qn-audio setup --backend claude，并把 agent protocol 设为 Claude
- 把工作区字段设为独立项目文件夹的完整绝对路径
- 启动网关，在第二个终端启动 Web UI，允许麦克风，用一句简短口令测试
改完配置后，要停止并重启网关。
视频里的坑
- 在某个文件夹里开终端并不会让它成为代理的工作区，要检查配置的路径。
- 打断语音回答不会取消后端已接受的任务；要用任务取消控件，而且它不会撤销已做的修改。
- 构建中途提的改动可能变成后续任务，而不是改当前这一轮；要看任务状态和最终文件。
- 精确的路径、代码和报错用文字，语音适合讲解和描述问题。
- 开源不等于免费：DashScope 语音和 Claude 用量分别计费。
章节
根据视频字幕提炼
怎么上手
- 打开 Qwen Audio Agent。
- 复制提示词，把 [方括号] 里的内容换成你自己的。
- 观看 AICodeKing 的视频，了解完整流程和配置方法。
相关用例
Skill Leap AI 给 Claude Code 一段提示词和约 400 份记忆与知识文件的路径，生成了有房间、记忆墙和可点击书架的 3D 城堡。
The AI Advantage 的 Igor 在有文件夹权限的 ChatGPT 项目里，把开源仓库 Reverse Engineer Anything 的链接丢给 AI（Codex、Claude 也可），让它做出自己付费用过的应用的版本：复刻了 Screen Brush（AIA Ink）和一个 Slido 克隆。
Income Stream Surfers 分享一条免费的 Claude Code 提示词：先审计代码库、出改版草图等你确认，再把菜单归并为 4-7 个区域，并通过功能开关上线。
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