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用 Claude Projects 一个入口指挥一队云端 Claude Code 会话

Chase 演示 Claude Projects：只和一个主 agent 对话，就能调度多个 24/7 在云端运行、共享上下文与记忆的 Claude Code 会话，并附上手把手的设置演示。

Chase AI · YouTube · 发布于 2026年10月16日 · 软件开发与运维

用 Claude Projects 一个入口指挥一队云端 Claude Code 会话，Chase AI 的视频▶ 在 YouTube 观看
提示词
用 Claude Projects 为 [我的应用] 新建一个项目，让主 agent 把工作拆给 [数量] 个云端会话（前端、后端、测试），在它们之间共享上下文，并定期向我汇报进度。
Claude Code
观看教程

图解

Claude Code projects 让你只和一个协调智能体对话，它把工作分给一组完整、持久的 Claude 会话，在 Anthropic 云端 24 小时运行，彼此共享上下文和记忆，并在你的 GitHub 仓库里提 PR。消耗的是 Max 订阅额度，而不是 API 费用。

要解决的问题: 平时每个终端、每个智能体都要你自己管，还得让它们保持同步；电脑一关，工作就停了。

Claude Code project 如何替你干活

  1. 创建项目在桌面应用的 Projects beta 中：填名称，可选目标和上下文文件
  2. 仓库与环境选一个 GitHub 仓库接收 PR；需要时添加带网络权限和密钥的云环境
  3. 协调者一个总调度（默认 Opus 低强度）拆分提示词、分派任务
  4. 并行线程完整的 Claude 会话，各有上下文、共享记忆，各自负责自己的 PR
    丢弃: 遇到阻塞交还给你，等你决定或提供密钥
  5. 解除阻塞、调整方向通过协调者回复阻塞，或直接和任意线程对话
  6. 常驻在线的项目仓库里的 PR 和一个持续生长的项目，随时随地可以继续喂任务，关机也照跑
仓库与密钥你：配置与决策Claude 会话成果

用 projects 还是普通会话

  1. 适合复杂、长期、需要持续投喂、能拆成几块的工作
  2. 一次对话就能做完的小任务不需要它
  3. 如果工作必须操作只存在于你电脑上的文件，要谨慎
  4. 目前还不支持 Team 和 Enterprise 方案

关键数字

5一个提示词拆出的并行线程
25 分钟首次检查前的运行时间
< 24 小时通过候补名单所需时间

搭建你的第一个 project

先在候补名单页面提交申请，然后在 Claude 桌面应用里打开 Projects beta。

  1. 把聊天时代的旧项目归档，从干净的状态开始
  2. 点 New project，填名称，可选填目标和上下文文件
  3. 在设置里，协调者保持低强度，线程模型用 Opus 中等强度（或 Sonnet）
  4. 项目指令写得越短越好，并打开自动记忆
  5. 选定 GitHub 仓库；如果需要 API 密钥，添加带密钥的云环境
  6. 只有必须在本机运行的工作，才开启本地设备访问并指定一个预授权文件夹
  7. 输入提示词，再通过协调者处理各个阻塞

打开自动继续，额度重置后工作会从中断处接着跑。

演示中的实用建议

  • 协调者只负责分派任务，低强度就够了；协调得不好再调高。
  • 5 个、10 个、15 个线程 24 小时同时工作，额度消耗很快，要盯紧线程模型。
  • 项目指令少即是多：每个线程都会读它。
  • 需要用到你已登录账号的会话（这里是扫描 X）可以在本地跑，甚至能建一个本地定时任务。
  • 和子智能体不同，线程是持久的，各自负责 PR，你随时都能给它们发消息。

直接跳到你需要的部分

根据视频字幕提炼

怎么上手

  1. 打开 Claude Code。
  2. 复制提示词，把 [方括号] 里的内容换成你自己的。
  3. 观看 Chase AI 的视频，了解完整流程和配置方法。

相关用例

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